Tekoälyyn liittyvää sisältöä tulee tällä hetkellä enemmän kuin kukaan ehtii sulattaa. Uusia ominaisuuksia, uusia integraatioita, uusia lupauksia ja usein hyvin vähän käytännön selkeyttä. Osallistuin hiljattain HubSpotin järjestämään AI-koulutukseen, jossa käytiin läpi HubSpot AI -connectoreita ja niiden roolia myynnin, markkinoinnin ja CRM-työn tukena. Kävin koulutuksen materiaalin rauhassa läpi ja kirjasin itselleni ylös, miten minä tämän kokonaisuuden tällä hetkellä ymmärrän.
Korostan kahta asiaa heti alkuun:
tämä on tilanne nyt
viikon päästä osa tästä voi olla jo päivittynyt
Mutta juuri siksi tästä kannattaa puhua.
Ensimmäinen ja ehkä tärkein oivallus koulutuksesta oli tämä:
HubSpot AI -connectorit eivät ole vain tapa käyttää ChatGPT:tä tai muuta kielimallia HubSpotissa. Ne ovat CRM-kontekstiin sidottuja tekoälyjä.
Käytännössä tämä tarkoittaa kolmea asiaa:
ne näkevät HubSpot-datan
ne ymmärtävät objektien väliset suhteet
osa niistä vain lukee dataa, osa myös toimii ja muuttaa sitä
Tämä erottaa ne täysin “yleis-AI:n” käytöstä.
Koulutuksen pohjalta minulle kirkastui, että HubSpot AI -connectorit jakautuvat tällä hetkellä neljään selkeään tasoon:
ChatGPT – strateginen analyysi
Claude – toiminnallinen ja operatiivinen työ
Gemini – CRM Googlen työkalujen sisällä
MCP ja custom-integraatiot – power user -taso
Näitä ei kannata ajatella vaihtoehtoina toisilleen, vaan eri rooleina eri tilanteisiin.
ChatGPT:n rooli HubSpotissa on mielestäni hyvin selkeä.
Se on:
strategi
analyytikko
digitaalinen konsultti
ChatGPT näkee HubSpotissa mm. kontaktit, yritykset, diilit ja pipeline-vaiheet. Se ymmärtää assosiaatiot ja osaa tehdä syvällisiä analyysejä, mutta ei näe engagement-historiaa eikä voi tehdä muutoksia järjestelmään.
Koulutuksen pohjalta sanoisin näin:
ChatGPT on erinomainen työkalu, kun haluat vastauksen kysymykseen miksi.
Se ei ole työkalu, kun haluat, että asiat myös tapahtuvat.
Claude oli itselleni koulutuksen kiinnostavin osuus.
Claude ei pelkästään lue HubSpot-dataa, vaan se:
näkee engagement-historian
voi päivittää propertyjä
luoda tehtäviä
muokata diilejä
visualisoida dataa
Tämä tekee siitä todellisen operatiivisen työkalun myynnille, markkinoinnille ja asiakaspalvelulle.
Samalla tämä on myös syy, miksi Claude vaatii:
selkeät pelisäännöt
roolipohjaiset oikeudet
harkitun käyttöönoton
Ilman governancea Claude ei ole vain tehokas, se on myös riski.
Gemini tuo HubSpot-datan Googlen työkaluihin:
Gmailiin
Docsiin
Sheetiin
Google Chatiin
Tämä on luonteva ratkaisu niille, joiden työ tapahtuu pitkälti Googlen ekosysteemissä.
Koulutuksen perusteella sanoisin kuitenkin suoraan:
Gemini ei ole kasvun moottori.
Se on käyttömukavuutta parantava työkalu.
Hyödyllinen kyllä, mutta rajallinen.
MCP (Model Context Protocol) jäi selkeästi omalle tasolleen.
Tämä ei ole:
markkinoijan arjen työkalu
myyjän nopea apuri
MCP on:
kehittäjille
AI-palveluiden tuotteistamiseen
skaalautuvien automaatioiden rakentamiseen
Jos et rakenna omaa AI-infraa tai palvelua, MCP ei ole vielä ajankohtainen.
Koulutuksen jälkeen yksi asia oli minulle täysin selvä:
Ajatus yhdestä “oikeasta” AI-connectorista on väärä.
Fiksuin malli tällä hetkellä on hybridimalli:
ChatGPT ajatteluun ja strategiaan
Claude toimeenpanoon ja automaatioon
Gemini käyttömukavuuteen
MCP tuotteistamiseen ja skaalaamiseen
AI ei ole yksittäinen työkalu, vaan roolipohjainen toimintamalli.
Tämä on minun tulkintani HubSpotin AI-kokonaisuudesta tällä hetkellä.
Ja jos historia on opettanut jotain, niin sen, että:
viikon päästä jokin rajoite on poistunut
kuukauden päästä uusi connector on saanut lisää oikeuksia
puolen vuoden päästä tätä luetaan jo osin vanhentuneena
Mutta juuri siksi tätä kannattaa seurata nyt.
Yritykset, jotka ymmärtävät ajoissa:
missä AI tuo oikeasti arvoa
missä se on vain mukavaa
ja missä se on riski
ovat vahvoilla seuraavan 12–24 kuukauden aikana.
Me törmäämme tähän samaan kysymykseen jatkuvasti:
“Mikä näistä AI-connectoreista meille oikeasti sopii?”
Siksi olemme rakentaneet HubSpot AI -Roadmapin, jossa tämä selvitetään ilman hypeä ja ilman turhaa teknologiajargonia.
Mutta siitä lisää toiste.
Tämä keskustelu ei ole vielä lähellekään valmis, eikä tekoäly myöskään.