Tämä on kilpailuetu. Jos nukut seuraavat 12 kuukautta, menetät sen. Jos yrityksesi ei ole näkyvissä AI-hauissa, et vain putoa Googlen toiselle sivulle.Et yksinkertaisesti osallistu peliin. Katoat koko internetistä.
Ostajat eivät enää tee Google-hakuja vain hakusanoilla ja selaa tuloksia.
Sen sijaan he kysyvät suoraan AI-assistentilta: “Paras ERP teollisuuteen 2025?”, “Millainen CRM sopii B2B yritykselle?”, “Kumpi CRM (X/Y) sopii juuri meidän kokoiselle organisaatiolle?”.
Ja tiedätkö kuka vastaa? Ei Google. Ei blogit. Ei maksettu mainonta.
Vaan AI-assistentti.
Jos et ole siellä missä AI katsoo — et ole ollenkaan.
Schema markup (eli strukturoitu data) on tapa kertoa koneille: mitä sivusi tarkoittaa. Pelkkä teksti riittää hyvin ihmisille, mutta koneet — AI, hakukoneet, generatiiviset moottorit — tarvitsevat selkeän, koneälylle ymmärrettävän kontekstin. (Backlinko)
Strukturoitu data auttaa hakukoneita ja AI-järjestelmiä ymmärtämään, mitä sisältö tarkoittaa — ja näin ne pystyvät tarjoamaan parempia, täsmällisiä vastauksia. (Backlinko)
Kun sisältösi on merkattu oikein, sivustosi “puhuu samaa kieltä” AI:n kanssa. Se ei ole enää vain teksti, se on tietoverkosto, joka selittää, mitä tarjoat, kenelle, ja miksi.
Yksinkertaistettuna: schema on se kieli, jota AI osaa lukea.
Perinteinen SEO-ajattelu riittää yhä osin, mutta AI-aikakaudella tärkeintä on AEO (Answer Engine Optimization) ja semanttinen data. (Wikipedia)
Moderni, kunnolla toteutettu schema-profiili voisi sisältää esimerkiksi:
Company / Organization -schema — kuka olette, mitä teette
Service / Offer -schema — mitä palveluja tarjoatte
Article / Blog / Resource -schema — oppaat, blogit, sisältö, josta AI voi ammentaa vastauksia
FAQ / QAPage / HowTo — yleisimmät kysymykset ja vastaukset, selkeänä datana
Review / Testimonial -schema — sosiaalinen todiste, asiakasreferenssit
Author / Person -schema — asiantuntijat, tekijänoikeudet, taustat
Relation-schema & sisäinen linkitys — jotta AI ymmärtää miten sisältönne liittyy toisiinsa
Kun nämä on rakennettu oikein, luot “data-verkoston”, jonka AI voi ymmärtää ja käyttää.
AI-näkyvyys: kun kysymys tulee AI-assistentille, vastaukseksi voi nosta yrityksesi, jos data on kunnossa.
Laadukkaammat liidit: AI-haun intentti on usein korkea, kun yritys tulee listatuksi vastauksena, konversio-potentiaali kasvaa.
Luottamus ja auktoriteetti: rakenteinen data + referenssit + selkeä identiteetti = AI kokee sivustosi uskottavaksi.
Future-proof: generatiivinen haku ja AI eivät ole trendi, ne muokkaavat hakukenttää perusteellisesti. B2B-yritys, joka ei sopeudu, jää jälkeen.
Tehokkuus & skaalautuvuus: Kerran tehty schema toimii yhä. Päivitykset, lisäykset ja sisällön skaalautuminen helpompaa ja kustannustehokkaampaa.
Jos pyörit 10–250 hengen B2B-yritystä, jolla on halu kasvuun: tämä ei ole lisäprojekti. Tämä on liiketoimintapeli.
Me Coconilla ymmärrämme, että useimmat toimistot ja yritykset ylikompensoivat sisällöllä (blogeilla, referensseillä, multimediatuotannoilla), mutta alikompensoivat datalla.
Coco tekee tämän:
Auditointi & nykytilan kartoitus: Missä kunnossa sivuston data on nyt? Mitä puuttuu? Miten AI näkee sivustosi? Saat selkeän kuvauksen lähtötasosta ja asemastasi suhteessa 5-6 kilpailijaan toimialallasi.
Strategy & Blueprint : Valitaan relevantit schema-tyypit (yritys, palvelut, artikkelit, FAQ, referenssit …), rakennetaan semanttinen malli ja sisältörakenne, joka tukee AI-näkymää.
Toteutus & validointi: generoimme JSON-LD:t, implementoimme ne sivustolle, validoimme, testaamme. Ei guessworkia. Teemme tätä vain HubSpot CMS-verkkosivuille!
HubSpot-integraation avulla: Päivitämme schema-datan suoraan verkkosivustoosi. Cocolla pitää olla Super Admin oikeudet.
Seuranta & optimointi: tarkkaillaan näkyvyyttä, liidien laatua, AI-viittauksia, ja kehitetään jatkuvasti “AI-roadmap” - mallia eteenpäin.
Kun sanomme “teemmekö kasvun toistettavaksi, mitattavaksi ja riskittömäksi” — tällä tarkoitetaan juuri tätä datapohjaista lähestymistapaa.
Schema-markup koetaan “tekniseksi nippelitiedoksi”, ei riittävästi “markkinointina”.
Monet uskovat, että “SEO + sisältö” on riittävä, ja eivät hahmota että AI muuttaa pelin säännöt.
Toteutus vaatii sekä strategista että teknistä osaamista, jos teet sen puolivillaisesti, vaikutus jää heikoksi.
Viime vuosina rikastetut hakutulokset (rich snippets) eivät enää ole tärkein hyöty, semanttinen data & AI-näkyvyys on.
Ja silti: kun olet harvoja joka tekee sen kunnolla, erot näkyvät.
AI ei lue sisältöäsi, ellei se ymmärrä sisältösi rakenteita.
Schema on se kieli, jota tekoäly osaa lukea täydellisesti.
Jos haluat voittaa AI-haut tänä vuonna, älä aloita uusilla kampanjoilla.
Aloita schemasta.
Jos haluat hyödyntää tätä ennen kuin kilpailijasi herää, varaa 30 min sparraus.
Yhdessä katsomme:
missä kunnossa teidän schema-profiili on
mitä dataa puuttuu ja miten se rakennetaan?
miten AI:lle sopiva strukturointi integroidaan teidän sivustolle / HubSpotiin
Ei guessworkia. Ei fluffia.
Vaan dataa, joka tuottaa tulosta.