Share this
Miksi schema-markupit ovat AI-aikakauden tärkein kasvuvipu ja miksi 95 % yrityksistä ei hyödynnä sitä
ByJouni Koistinen 30.11.2025 11:05
🔥 Tämä ei ole SEO-juttu. Tämä ei ole “nice-to-have”.
Tämä on kilpailuetu. Jos nukut seuraavat 12 kuukautta, menetät sen. Jos yrityksesi ei ole näkyvissä AI-hauissa, et vain putoa Googlen toiselle sivulle.Et yksinkertaisesti osallistu peliin. Katoat koko internetistä.
🎯 Ongelma: Miten ostajat tekevät päätöksiä nyt, ja miksi vanha tapa ei riitä?
-
Ostajat eivät enää tee Google-hakuja vain hakusanoilla ja selaa tuloksia.
-
Sen sijaan he kysyvät suoraan AI-assistentilta: “Paras ERP teollisuuteen 2025?”, “Millainen CRM sopii B2B yritykselle?”, “Kumpi CRM (X/Y) sopii juuri meidän kokoiselle organisaatiolle?”.
-
Ja tiedätkö kuka vastaa? Ei Google. Ei blogit. Ei maksettu mainonta.
-
Vaan AI-assistentti.
Jos et ole siellä missä AI katsoo — et ole ollenkaan.
🔥 Syy: Miksi schema-markup ratkaisee nyt?
-
Schema markup (eli strukturoitu data) on tapa kertoa koneille: mitä sivusi tarkoittaa. Pelkkä teksti riittää hyvin ihmisille, mutta koneet — AI, hakukoneet, generatiiviset moottorit — tarvitsevat selkeän, koneälylle ymmärrettävän kontekstin. (Backlinko)
-
Strukturoitu data auttaa hakukoneita ja AI-järjestelmiä ymmärtämään, mitä sisältö tarkoittaa — ja näin ne pystyvät tarjoamaan parempia, täsmällisiä vastauksia. (Backlinko)
-
Kun sisältösi on merkattu oikein, sivustosi “puhuu samaa kieltä” AI:n kanssa. Se ei ole enää vain teksti, se on tietoverkosto, joka selittää, mitä tarjoat, kenelle, ja miksi.
Yksinkertaistettuna: schema on se kieli, jota AI osaa lukea.
🧩 Ratkaisu: Rakenna AEO-kelpoinen, moderni schema.
Perinteinen SEO-ajattelu riittää yhä osin, mutta AI-aikakaudella tärkeintä on AEO (Answer Engine Optimization) ja semanttinen data. (Wikipedia)
Moderni, kunnolla toteutettu schema-profiili voisi sisältää esimerkiksi:
-
Company / Organization -schema — kuka olette, mitä teette
-
Service / Offer -schema — mitä palveluja tarjoatte
-
Article / Blog / Resource -schema — oppaat, blogit, sisältö, josta AI voi ammentaa vastauksia
-
FAQ / QAPage / HowTo — yleisimmät kysymykset ja vastaukset, selkeänä datana
-
Review / Testimonial -schema — sosiaalinen todiste, asiakasreferenssit
-
Author / Person -schema — asiantuntijat, tekijänoikeudet, taustat
-
Relation-schema & sisäinen linkitys — jotta AI ymmärtää miten sisältönne liittyy toisiinsa
Kun nämä on rakennettu oikein, luot “data-verkoston”, jonka AI voi ymmärtää ja käyttää.
📈 Hyödyt B2B-yrityspäättäjälle, ei pelkkää hypeä
-
AI-näkyvyys: kun kysymys tulee AI-assistentille, vastaukseksi voi nosta yrityksesi, jos data on kunnossa.
-
Laadukkaammat liidit: AI-haun intentti on usein korkea, kun yritys tulee listatuksi vastauksena, konversio-potentiaali kasvaa.
-
Luottamus ja auktoriteetti: rakenteinen data + referenssit + selkeä identiteetti = AI kokee sivustosi uskottavaksi.
-
Future-proof: generatiivinen haku ja AI eivät ole trendi, ne muokkaavat hakukenttää perusteellisesti. B2B-yritys, joka ei sopeudu, jää jälkeen.
-
Tehokkuus & skaalautuvuus: Kerran tehty schema toimii yhä. Päivitykset, lisäykset ja sisällön skaalautuminen helpompaa ja kustannustehokkaampaa.
Jos pyörit 10–250 hengen B2B-yritystä, jolla on halu kasvuun: tämä ei ole lisäprojekti. Tämä on liiketoimintapeli.
🤝 Miksi ja miten Coco auttaa: AEO & Schema Activation
Me Coconilla ymmärrämme, että useimmat toimistot ja yritykset ylikompensoivat sisällöllä (blogeilla, referensseillä, multimediatuotannoilla), mutta alikompensoivat datalla.
Coco tekee tämän:
-
Auditointi & nykytilan kartoitus: Missä kunnossa sivuston data on nyt? Mitä puuttuu? Miten AI näkee sivustosi? Saat selkeän kuvauksen lähtötasosta ja asemastasi suhteessa 5-6 kilpailijaan toimialallasi.
-
Strategy & Blueprint : Valitaan relevantit schema-tyypit (yritys, palvelut, artikkelit, FAQ, referenssit …), rakennetaan semanttinen malli ja sisältörakenne, joka tukee AI-näkymää.
-
Toteutus & validointi: generoimme JSON-LD:t, implementoimme ne sivustolle, validoimme, testaamme. Ei guessworkia. Teemme tätä vain HubSpot CMS-verkkosivuille!
-
HubSpot-integraation avulla: Päivitämme schema-datan suoraan verkkosivustoosi. Cocolla pitää olla Super Admin oikeudet.
-
Seuranta & optimointi: tarkkaillaan näkyvyyttä, liidien laatua, AI-viittauksia, ja kehitetään jatkuvasti “AI-roadmap” - mallia eteenpäin.
Kun sanomme “teemmekö kasvun toistettavaksi, mitattavaksi ja riskittömäksi” — tällä tarkoitetaan juuri tätä datapohjaista lähestymistapaa.
🧨 Miksi 95 % yrityksistä ei silti hyödynnä tätä ja miksi se on iso virhe
-
Schema-markup koetaan “tekniseksi nippelitiedoksi”, ei riittävästi “markkinointina”.
-
Monet uskovat, että “SEO + sisältö” on riittävä, ja eivät hahmota että AI muuttaa pelin säännöt.
-
Toteutus vaatii sekä strategista että teknistä osaamista, jos teet sen puolivillaisesti, vaikutus jää heikoksi.
-
Viime vuosina rikastetut hakutulokset (rich snippets) eivät enää ole tärkein hyöty, semanttinen data & AI-näkyvyys on.
Ja silti: kun olet harvoja joka tekee sen kunnolla, erot näkyvät.
🔥 Oivallus, joka jäi minulle mieleen
AI ei lue sisältöäsi, ellei se ymmärrä sisältösi rakenteita.
Schema on se kieli, jota tekoäly osaa lukea täydellisesti.
Jos haluat voittaa AI-haut tänä vuonna, älä aloita uusilla kampanjoilla.
Aloita schemasta.
Mitä sinun kannattaa tehdä nyt?
Jos haluat hyödyntää tätä ennen kuin kilpailijasi herää, varaa 30 min sparraus.
Yhdessä katsomme:
-
missä kunnossa teidän schema-profiili on
-
mitä dataa puuttuu ja miten se rakennetaan?
-
miten AI:lle sopiva strukturointi integroidaan teidän sivustolle / HubSpotiin
Ei guessworkia. Ei fluffia.
Vaan dataa, joka tuottaa tulosta.
Share this
- joulukuu 2025 (1)
- marraskuu 2025 (9)
- lokakuu 2025 (10)
- syyskuu 2025 (8)
- elokuu 2025 (10)
- heinäkuu 2025 (9)
- kesäkuu 2025 (1)
- toukokuu 2025 (7)
- huhtikuu 2025 (3)
- maaliskuu 2025 (1)
- joulukuu 2024 (1)
- marraskuu 2024 (2)
- lokakuu 2024 (1)
- syyskuu 2024 (2)
- lokakuu 2023 (1)
- syyskuu 2023 (1)
- elokuu 2023 (2)
- heinäkuu 2023 (6)
- huhtikuu 2023 (3)
- maaliskuu 2023 (1)
- toukokuu 2022 (1)
- huhtikuu 2022 (1)
- tammikuu 2022 (3)
- marraskuu 2021 (3)
- syyskuu 2021 (1)
- elokuu 2021 (3)
- toukokuu 2021 (1)
- huhtikuu 2021 (1)
- joulukuu 2020 (5)
- marraskuu 2020 (7)