Useimmat tekoälyhankkeet epäonnistuvat yhdestä yksinkertaisesta syystä:
ne vaativat ihmisiltä lisätyötä ja monesti järjestelmästä toiseen hyppimistä.
Lisää koulutuksia, videoita ja manuaaleja.
Lisää kokeiluja ja integraatioita.
Lisää erillisiä AI-projekteja jo valmiiksi täyteen työpäivään.
AI työkalujen käyttöönotto onnistuu HubSpotin kanssa aivan toisella tavalla. Järjestelmästä toiseen hyppelyä ei tarvita. Kaikki tarvittavat AI-työkalut ovat aktivoitavissa HubSpotin sisällä ja heti hyödynnettävissä. Ei integraatio himmeleitä, ei hypetyökalujen opiskelua eikä erillisiä kuukausimaksuja. Data on GDPR:n mukaista ja Euroopassa. Toki pitää olla HubSpot Professional käytettävissä. Useimmat Ai ominaisuudet on kiinnitetty ko. tasolle. Tutustu HubSotin omaan esitteeseen tekoäly ominaisuuksista.
HubSpot teki tekoälystä normaalia.
Tavallista.
Osaksi arkipäiväistä työntekemistä.
HubSpot ei rakentanut tekoälystä transformaatio & integraatio-ohjelmaa.
Se tuotiin sinne, missä työ oli jo ennestään olemassa:
Brändin ja oman "tone of voice" muotoiluun
Asiakasohjelmiin
Myyntityöhön ja prospektointiin
Viestiketjujen personointiin
Ai pohjaisiin automaatiohin
Työtä tekemällä AI lakkaa olemasta “uusi asia”.
Siitä tulee normaali osa työn tekemistä. Yli sata ominaisuutta HubSpotiin vuoden 2025 aikana antaa enemmän mahdollisuuksia AI.n hyödyntämiseen, kuin monella organisaatiolla on aikaa ja keskittymiskykyä.
Digistrategin kannalta tärkein oppi on tämä:
Käyttöönotto ei ala osaamistasoista, kypsyysmalleista tai kaikista uusista hienoista ominaisuuksista.
Se alkaa siitä, että yksi arkinen työvaihe tehdään toistuvasti HubSpotissa AI:n avulla, kunnes siitä tulee arkipäiväistä osaamista. Edetä voi vain yksi asia ja askel kerrallaan. Kun tekeminen on rutiinia osaamistaso nousee.
Moni organisaatio kysyy edelleen: “Mitä HubSpotin uutta tekoäly ominaisuutta kannattasi kokeilla seuraavaksi?”
Hyödyllisempi kysymys on: “Mikä nykyinen työnkulku tehdään tästä eteenpäin AI:n avulla, joka päivä?”
Valitse yksi prosessi.
Aktivoi tekoäly siihen.
Toista, mittaa ja paranna.
Kun uutuusarvo katoaa ja prosessi jää, olet tehnyt oikean ratkaisun. HubSpotissa priorisointi on helpompi tehdä, jos yrityksella on jo RevOps -malli mietittynä.
Ei tarvitse odottanut kaikilta syvää tekoälyosaamista.
Riittää, että AI:n käyttö tulee osaksi normaalia työn tekemistä.
Johdon kannattaa rohkaista tekoälyn käyttöön avoimesti ja arkisesti.
Sen on hyvä näkyä koko yrityksen jokapäiväisessä työssä:
perehdytys uusiin mahdollisuuksiin
keskustelumuistiinpanot ja analyysit AI avusteisesti
erilaisten materiaalien koostaminen
asiakasviestinnän muotoilu
Tässä on olennainen ero moniin "käyttöönottoprojekteihin".
Kun johto ja koko yritys näyttää, että tekoälyn käyttö kuuluu normaaliin arkeen, oppimisesta tulee yhteistä eikä vain "varhaisten omaksujien" pelikenttä.
Johdon on hyvä hyväksyä fakta, että ihmiset omaksuvat uutta vasta, kun se helpottaa arkea.
asiakastiimit hyödyntävät AI-avustajia kokousvalmisteluun ja jatkotoimiin
Myynti käyttää AI:ta suoraan tutuissa työkaluissa
Markkinointi kierrättää sisältöjä formaatista ja kanavasta toiseen.
Työ yksinkertaistuu.
Aikaa vapautuu.
Vasta tämän jälkeen tekoälyn käytöstä aletaan puhumaan ja todentamaan tuottavuuden kasvua tai rutiinien nopeutumista yrityksen tavoitteiden mukaisesti.
Tekoälyä ei ole hyvä myydä "tehokkuus" edellä, vaan työn tukena.
Työprosessit kannattaa purkaa osiin ja katsoa, missä AI tuo aidosti apua.
Käyttö leviää arjen esimerkkien kautta:
lyhyet demot
jaetut käytännöt
avoin keskustelu epäilyistä
Tietoturva, laatu ja pelisäännöt on hyvä pitää näkyvissä koko ajan.
Tekoälystä tulee näin luotettava osa normaalia toimintaa.
Kaikkea ei tarvitse tehdä kerralla. Oleellista on valita oikea taso. Cocon palveluista AI Roadmap istuu starttiin parhaiten. Tavoite on kirkastaa kokonaiskuva käyttöönoton tukena.
Taso 1 – Perusarki
AI osaksi markkinointia ja myyntiä
AI mukaan valmistelevaan työhön
selkeät pelisäännöt datalle
Taso 2 – Työnkulut
AI myyntityön rutiineihin
AI markkinoinnin oletustyökaluksi sisältötyöhön
työkalujen vähentäminen ja standardointi
Taso 3 – Toimintamallit
Työprosessit kuvataan ja kirjataan
Yhteiset AI-ratkaisut tiimeille
käytäntöjen jakaminen näkyväksi
Taso 4 – Infrastruktuuri
tekoäly kuin sähkö: aina saatavilla
yhtenäinen hallinta ja mittarit
vaikutusten seuraaminen
AI-osaaminen osaksi "yhteistä dataa" ja mittareita
Tekoälyn käyttöönotto ei ala visiosta tai teknologiasta.
Se alkaa, kun yksi arkinen työvaihe tehdään uudella tavalla joka päivä.
Kun tekoälystä tulee normaalia, osaaminen ratkaisee, seuraako kasvu perässä.