Share this
ByJouni Koistinen 4.9.2025 8:06
HubSpot on lisännyt Professional -tason tuotteisiin yli 200 uutta ominaisuutta painottuen tekoälyominaisuuksiin, jotka lupaavat mullistaa B2B-yritysten markkinoinnin, myynnin ja asiakaspalvelun. Mutta ennen kuin painat ”Start AI” -nappia, kannattaa pysähtyä hetkeksi: tekoäly ei ratkaise huonosti rakennettua prosessia tai sekavaa dataa.
Tässä blogissa käyn läpi 7 asiaa, jotka jokaisen B2B-yrityksen tulisi varmistaa, ennen kuin AI otetaan käyttöön HubSpotissa.
1. CRM-datan laatu
AI on niin älykäs kuin data, josta se oppii. Jos HubSpotin kontaktitiedot, yritysrekisteri tai pipeline-vaiheet ovat epätäydellisiä, AI alkaa tehdä vääriä johtopäätöksiä.
👉 Aloita siis perussiivouksesta: yhtenäistä nimet, segmentoi oikein ja varmista, että jokainen myyntimahdollisuus kirjataan pipelineen.
2. Sisältöpohjat kuntoon
HubSpotin AI Content Assistant voi kirjoittaa blogeja, sähköposteja ja mainostekstejä – mutta sen tulee tietää yrityksesi tone of voice ja rakenne.
👉 Luo valmiiksi brändin mukaiset sähköpostipohjat, CTA:t ja sisältörungot. AI osaa jatkaa niitä paljon paremmin kuin aloittaa tyhjästä.
3. Segmentit
AI:n suurin voima on personoinnissa: se osaa ehdottaa oikeaa viestiä oikealle kohderyhmälle. Mutta se onnistuu vain, jos HubSpotissa on selkeästi määritellyt segmentit (esim. toimiala, yrityksen koko, ostajan rooli).
👉 Ilman tätä AI kohdentaa viestit ”kaikille”. Mikä tarkoittaa käytännössä ”ei kenellekään”.
4. Kampanjaprosessi
AI osaa optimoida ja automatisoida kampanjoita, mutta se ei rakenna prosessia puolestasi. Tarvitset pohjalle selkeän TOFU–MOFU–BOFU-mallin: miten houkutellaan liidejä, miten heitä nurturoidaan ja miten heistä tulee asiakkaita.
👉 Kun malli on kunnossa, AI voi testata viestejä, säätää budjettia ja löytää parhaat kanavat. Nyt puhutaan Loop - prosessista.
5. Myyntiprosessin seuranta
AI-pohjaiset myynnin ennusteet perustuvat siihen, miten hyvin pipeline on rakennettu. Jos vaiheita on vain kaksi – ”aloitettu” ja ”voitettu” – AI ei voi arvioida etenemistä.
👉 Varmista, että myyntiprosessissa on selkeät vaiheet (esim. SQL liidi → demo → tarjous → neuvottelu → kauppa). Näin AI voi todella tuottaa arvoa.
6. Asiakaspalvelun integraatio
HubSpotin AI voi analysoida asiakaspalautteita, tiivistää tikettejä ja ehdottaa vastauksia – mutta vain, jos asiakaspalvelu hoidetaan HubSpotin kautta. Jos osa keskusteluista kulkee sähköpostissa, osa Teamsissa ja osa tikettijärjestelmässä, AI ei saa kokonaiskuvaa.
👉 Yhdenmukaista kanavat ensin.
7. KPI-mittarit ja raporttipohjat
AI osaa nostaa esiin trendejä ja kehityskohteita vain, jos yrityksellä on määritelty mittarit. Liidit, konversiot, CAC, LTV ja pipeline velocity kannattaa asettaa valmiiksi HubSpot-raportteihin.
👉 Kun mittarit ovat olemassa, AI voi alkaa tulkita niitä ja ehdottaa toimenpiteitä ja ennustaa kuukausikohtaista myyntiä.
AI on moottori, mutta tarvitset polttoaineen
HubSpot AI ei ole taikatemppu. Se on kuin huipputehokas moottori: se vie vauhdilla eteenpäin, jos tankissa on oikeaa polttoainetta. Hyvä data, selkeät prosessit ja mitattavat tavoitteet luovat perustan, jonka päälle AI voi rakentaa kasvua. Tarvitse myös Professional tason lisenssit.
👉 Me kokosimme tästä aiheesta HubSpot AI -checklistan, jonka avulla voitte tiimin kanssa keskustella onko HubSpotin AI-työkalujen käyttöönotto mielekästä. Digistrategina pidän siitä, että AI on siellä, missä työtä tehdään, eikä tarvitse hyppiä järjestelmästä toiseen. ALL-AI-IN-ONE.
Alla oleva linkki vie esitykseen, et tarvitse sähköpostia katsomiseen. Vain rohkeutta klikata:)
[Katso ilmainen checklist täältä]