Kuinka AI voi ratkaista asiakkaan ongelman nopeammin ja tehokkaammin – 5 käytännön vinkkiä

Yritykset etsivät jatkuvasti keinoja tehostaa toimintaansa ja palvella asiakkaitaan paremmin. Yksi nopeimmin kehittyvistä työkaluista tähän on tekoäly agentit. Mutta miten AI voi todella auttaa asiakasta – ei vain "teknologia edellä", vaan liiketoimintatarpeisiin vastaten?

HubSpotin kumppanipaneelissa AI-asiantuntijat Martin (Broadhurst Digital), Jason (Jam7) ja Marius (Birds at Five) jakoivat parhaat käytäntönsä siitä, miten tekoäly voi ratkaista asiakasongelmia tehokkaasti. Tässä viisi keskeistä oivallusta, jotka jokaisen yrityksen tulisi huomioida AI:ta hyödyntäessään, jotka poimin tästä webinaarista.

1. Aloita ongelmasta, älä työkalusta

Ennen kuin valitset AI-ratkaisun, kysy: mikä on asiakkaan todellinen ongelma? On helppo innostua uusista työkaluista, mutta kuten Marius muistutti: "Katso ensin liiketoiminta-arvoa ja mahdollisuuksia – vasta sitten teknologiaa." Kun AI-ratkaisua käytetään suoraan todelliseen kipupisteeseen, sen vaikutus on välitön ja mitattava.

JK: Minusta moni pyörii vielä liikaa "katso, mitä tällä voi tehdä" - ominaisuuksien ympärillä. Todellekin. Focus on asiakkaan ongelman ratkaiseminen.

2. AI voi korvata rutiinia, mutta ei vastuuta

Paneelin viesti oli selvä: AI ei vielä toimi täysin itsenäisesti. Sen vahvuus on rutiinien nopeuttaminen – kuten datan keruu, analyysi ja sisällöntuotanto – mutta lopullinen vastuu ja laadunvarmistus pysyy ihmisellä. Jasonin sanoin: "Hyvä tulos kerran ei tarkoita, että voit aina luottaa AI:hin – tarkista, testaa ja ohjaa.

JK: Vastuu ja luottamus. Luotatko AI tietoon? Vastuu on vain sinulla, sillä AI ei tee eettistä tulkintaa, ei tunnista onko väittämä oikein tai väärin. ( paitsi koodista) Ai ei tulkitse tunteita, eikä tee päätöksiä. Sinä voit myös kertoa AI agentille, että tekee paremmin, ei kelpaa, uusiksi.

3. Konteksti ja odotus ratkaisevat tuloksen

Hyvä kehotus (prompt) on avain AI:n tehokkaaseen käyttöön. Martin esitteli mallin ja tiivisti olennaisen kahteen sanaan: konteksti ja odotukset. Kun annat AI:lle tarpeeksi taustatietoa ja kerrot tarkasti, mitä haluat – muodosta, tyylistä, roolista, tavoitteista, mihin käytät tietoa – saat parempia ja hyödyllisempiä vastauksia.

JK: Klassinen. Sitä saa mitä tilaa. Vaatii osaamista, että osaa täsmällisti kertoa, mitä haluaa ja mihin  tietoa jatkossa aikoo käyttää.

4. Rakenna AI:stä tiiminjäsen

Jason kehotti suhtautumaan tekoälyyn kuin uuteen kollegaan: "Ole kohtelias, anna selkeitä ohjeita ja määritä vastuut." Näin AI integroituu osaksi arkea eikä jää irralliseksi työkaluksi. Esimerkiksi Claudea voi käyttää jopa autossa ajon aikana saneluun – se tuo lisäarvoa hukka-aikaan ja parantaa tuottavuutta.

JK: Minulle oli uutta tämä Agentille puhuminen. Usein on nopeampi sanoittaa sanomalla, kuin kirjoittamalla. Sana oli ensin....

5. Yhdistä AI automatisointiin – ja rakenna sisäinen osaaminen ensin

Edistyneet käyttäjät rakentavat AI-agentteja, jotka hoitavat rajattuja tehtäviä automaattisesti. Ai työkalut mahdollistavat tekoälyn ketjuttamisen osaksi prosessia. Mutta ennen kuin myyt AI-palveluja asiakkaalle, testaa ne omassa toiminnassasi. Martin muistutti: "Älä automatisoi mitään, ennen kuin olet tehnyt sen manuaalisesti 100 kertaa."

JK: Komppaan, mutta testaan itse noin 10 kertaa:)

Yhteenveto: Ratkaisu, ei hupi

AI ei ole enää kokeilu – se on kilpailuetu. Kun tekoälyä käytetään ratkaisemaan oikeita ongelmia, se nopeuttaa työtä, vapauttaa aikaa tärkeämpiin tehtäviin ja tuottaa parempia lopputuloksia. Mutta kuten kaikki työkalut, se vaatii ymmärrystä, kokemusta ja selkeää tarkoitusta. Pitää olla myös oikea motiivi: Mihin tehtävään käytät AI Agenttia? Onko se työ joltakin pois vai tehostaako se vain tekemistä? Viekö tämä sinua eteenpäin? Poistuuko rutiini tällä tavalla, vai onko se vain uusi rutiini?

Aloita yksinkertaisista ongelmista, rakenna osaamista vaiheittain – ja tee tekoälystä osa tiimiäsi, ei vain teknologiainvestointia.

Onneksi HubSpot otti strategiaksi sen, että AI on juuri siellä missä työtä tehdään. Just-In-Time tässä tarkoittaa sähköpostin tai blogin kirjoittamista, videon editointia, formaatin vaihtoa  tekstistä ääneksi tai websivun sisällöstä Remix someviestien muotoiluun, prospektointi agentin hyödyntämistä, Breeze:n älykkäitä agentteja eri rooleissa ..... Tahti on just nyt kiivas. En ole laskenut, mutta sanoisin, että kymmeniä uusia ominaisuuksia alkuvuodesta 2025. Nyt on sata lasissa hyvä hetki antaa hanaa. Älykkäät Agentit tervetuloa minun työpöydälle.